Buku ini membawa kamu dalam perjalanan mendalam ke dunia Deep Learning, mulai dari pengenalan dasar hingga teknik-teknik lanjutan. Di awal, kamu akan diajak memahami esensi dan sejarah Deep Learning, serta aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari. Selanjutnya, buku ini menjelaskan konsep-konsep inti seperti Neural Networks, Activation Functions, dan Backpropagation. Dengan langkah demi langkah, kamu akan diperkenalkan dengan berbagai model seperti MLP, CNN, RNN, dan GANs, lengkap dengan contoh kode dan studi kasus. Tak hanya itu, buku ini juga membahas berbagai tools dan libraries populer yang dapat memudahkanmu dalam pengembangan, seperti TensorFlow, Keras, dan PyTorch. Bagian lanjutan mengajarkan penggunaan Deep Learning dalam bidang spesifik seperti Pengolahan Gambar dan NLP.