Perbedaan OLTP dan OLAP dalam Analisis Big Data

Pemanfaatan big data semakin menjadi kunci keberhasilan sebuah perusahaan dalam menghadapi persaingan bisnis yang ketat. Oleh karena itu, banyak perusahaan yang memilih untuk membangun solusi business intelligence mereka menggunakan teknologi OLTP dan OLAP. Namun, meskipun kedua teknologi ini terdengar mirip, sebenarnya mereka merujuk pada jenis sistem yang berbeda dengan tujuan yang berbeda pula.

Transaction Processing Systems (TPS)

Transaction Processing Systems (TPS) merupakan sistem yang berfungsi untuk memonitor, menyimpan, mengumpulkan, dan mengolah data yang dihasilkan dari transaksi bisnis. Ada dua jenis aktivitas dalam Transaction Processing System: Batch Processing dan Online Transaction Processing (OLTP).

Batch Processing adalah bentuk pengolahan data di mana transaksi bisnis yang terakumulasi selama periode waktu tertentu diproses secara bersama-sama. Ini berguna bagi perusahaan yang memiliki data dalam jumlah besar namun sumber daya pemrosesan terbatas.

Sementara itu, Online Transaction Processing (OLTP) adalah sistem di mana setiap transaksi diproses secara real-time tanpa menunggu akumulasi transaksi.

Perbedaan OLTP dan OLAP

Online Analytical Processing (OLAP) melibatkan analisis data yang telah terakumulasi oleh pengguna akhir, biasanya dalam sebuah data warehouse. Berbeda dengan OLAP, Online Transaction Processing (OLTP) adalah proses di mana data transaksi bisnis diproses secara online segera setelah transaksi terjadi. Berikut adalah perbedaan OLTP dan OLAP dari beberapa parameter:

Sifat Data:

OLTP: Data transaksi bisnis langsung.

OLAP: Data yang telah terakumulasi dan diolah untuk analisis.

Tujuan:

OLTP: Pemrosesan transaksi bisnis secara real-time.

OLAP: Analisis data untuk mendapatkan wawasan bisnis.

Jenis Query:

OLTP: Query sederhana untuk mengakses dan memperbarui data transaksi.

OLAP: Query kompleks untuk analisis multidimensional.

Waktu Respon:

OLTP: Cepat, karena berhubungan dengan pemrosesan transaksi langsung.

OLAP: Lebih lambat karena melibatkan analisis data yang kompleks.

Skala:

OLTP: Skala kecil hingga menengah.

OLAP: Skala besar, karena melibatkan data yang terakumulasi.

Dengan memahami perbedaan antara OLTP dan OLAP, perusahaan dapat memilih teknologi yang sesuai dengan kebutuhan analisis data mereka. Hal ini akan membantu mereka mendapatkan manfaat maksimal dari big data untuk menciptakan strategi bisnis yang efektif.

Sumber: https://it.telkomuniversity.ac.id/simak-perbedaan-oltp-dan-olap-dalam-big-data-analyst/